Passer au contenu Passer au menu Passer au pied de page
Kontakt

Hybrydyzacja danych

W OpinionWay, zmieniamy sposób analizy danych, łącząc różnorodne źródła i metody (data science, AI), tak by móc lepiej zrozumieć i wytłumaczyć wyzwania przed którymi stają nasi klienci. Hybrydyzacja danych pozwala nam łączyć informacje ilościowe i jakościowe, wzbogacając analizy i dostarczając głębszych, bardziej wiarygodnych oraz praktycznych insightów, które są pomocne w podejmowaniu strategicznych decyzji.

Nadajemy sens różnorodnym danym i wykorzystujemy w pełni ich potencjał

Hybrydyzacja danych otwiera nowe możliwości w poznawaniu opinii i doświadczeń klientów. Za liczbami kryje się ogromna ilość informacji o zachowaniach, pozyskanych z analizy cyfrowych śladów pozostawionych przez osoby prywatne, obywateli, odbiorców produktów czy usług. Pomagamy wykorzystać rozbudowane zbiory danych przekształcając je w praktyczne wnioski operacyjne.

Łącząc dane z różnych źródeł i perspektyw, tworzymy pełniejszy obraz wyzwań przed którymi stają nasi klienci.

Dzięki naszemu doświadczeniu w data science i sztucznej inteligencji — które we Francji zostało docenione Nagrodą Badania Roku 2022 oraz Złotym Trofeum CX 2023 — potrafimy przekształcić zintegrowane dane w wymierne efekty strategiczne.

Nasi eksperci

Nicolas Curtelin

Dyrektor zarządzający OpinionWay Europa Środkowo-Wschodnia

Marcin Szczudłowski

Research Director

Najnowsze publikacje

Analiza

Pociągi nocne w Europie: relikt przeszłości czy obietnica przyszłości?

Infografiki

Europejskie inwestycje w obronność

Infografiki

Uznanie Państwa Palestyna

Ankieta

Opinie na temat europejskich liderów politycznych

Infografiki

Travel Confidence Index

Analiza

FAIRSCOPE: które marki liczą się z klientami i dbają o nich?

Ankieta

Barometr zaufania politycznego grupy OpinionWay po raz pierwszy w Polsce

Analiza

OPINION’EYE  – Wybory parlamentarne w Polsce

Nasze techniki badawcze

Hybrydyzacja danych marketingowych i CRM

Łączenie danych marketingowych z danymi CRM w celu pogłębienia wiedzy o klientach

Protokół hybrydyzacji danych

Strukturalny protokół opisujący sposób łączenia i wykorzystywania różnych źródeł danych

Proces integracji danych deklaratywnych z pomiarami reakcji bezpośrednich

Łączenie danych deklaratywnych z danymi z eye-tracking

Zestawienie informacji od uczestników z danymi eye-tracking, aby głębiej poznać ich reakcje

Badanie deklaratywne wzbogacone danymi CRM

Połączenie odpowiedzi deklaratywnych z danymi CRM w celu uzyskania pełnego obrazu klienta

Rozszerzanie bazy klientów o dane zewnętrzne

Wzbogacanie profili klientów o dodatkowe informacje

Łączenie AI z wizualizacją danych

Integracja AI i wizualizacji danych w celu usprawnienia analizy danych

Łączenie danych pasywnych i deklaratywnych

Łączenie pasywnych danych o zachowaniach z danymi deklaratywnymi w celu uzyskania pełniejszego obrazu

Łączenie danych behawioralnych z wiedzą ze społeczności online

Połączenie danych o zachowaniach użytkowników z wiedzą płynącą ze społeczności online

Hybrydyzacja danych badawczych i baz wewnętrznych

Integracja danych z badań i danych wewnętrznych w celu skuteczniejszej personalizacji działań